头条用户人均985,月入过万?看完真实的数据可视化,有了谜底
时间:2021-09-22 00:22点击量:


本文摘要:瞥见一个问题:我刷知乎不多,可是也有这个感受:211拼集,985一般,清北还行。常青藤,委曲入眼,年薪百万算个屁,月入千万有点低。 好吧,我不知道是谁飘了,我只知道随便敲敲键盘确实很简朴。其实也不但单是知乎,现在的许多平台如头条、抖音,都有一种夸大和焦虑的气氛,这让许多人就发生一种错觉:我是不是很失败?我通过python获取了一些数据,然后以可视化的形式对头条用户举行展开分析,来看看真实情况是不是和你想的一样?

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瞥见一个问题:我刷知乎不多,可是也有这个感受:211拼集,985一般,清北还行。常青藤,委曲入眼,年薪百万算个屁,月入千万有点低。

好吧,我不知道是谁飘了,我只知道随便敲敲键盘确实很简朴。其实也不但单是知乎,现在的许多平台如头条、抖音,都有一种夸大和焦虑的气氛,这让许多人就发生一种错觉:我是不是很失败?我通过python获取了一些数据,然后以可视化的形式对头条用户举行展开分析,来看看真实情况是不是和你想的一样?一、获取数据因为不是所有的数据都能爬的,所以我只能基于现有的一些分析数据,如咨询公司、分析陈诉的数据举行整合处置惩罚。我们需要知道哪些数据?头条用户的学历、都会、职业、偏好、活跃时间。

二、选择分析工具原来我是想用python的,可是为了能让你们看懂且能自己照着分析一遍,我选择了BI工具。python的分析历程还是比力繁琐的,sql,pandas这些不简朴,我之前分析的时候就用过python+BI:BI工具方面,我用的是FineBI,比Excel简朴利便,拖拽就可以分析出效果了,配上多种类型的柱状图、饼图、雷达图,真挺简朴。python强大的数据获取能力,配合敏捷FineBI简朴快捷的数据可视化操作,分析效果不用多说。三、可视化分析1、头条用户都是那里结业的?看看这学历,啧啧啧,果真985各处走。

可是我这说一下实际情况,不是所有人都市填学校,也不是所有人都市正确地填自己的学校,横竖在网上,大家谁也不认识谁。从我的感知来看,这数据禁绝,学校是次要的,不影响FineBI的这个词云图。2、头条用户都漫衍在哪些都会这个问题应该不用看就知道,人口基数越大,用户的数量就越多,江浙沪、长三角、珠三角首当其冲。北上广深杭,应该处于中心,那这数据就是准的。

3、差别年事段的人有几多?从柱状图来看,整体男性用户的比例是高于女性的,25-30岁的男性为什么会用的多?这点我不能明白[抠鼻]顺便说个数字,40岁以上的用户都集中在三线及以后都会,可能是因为年龄大了比力清闲吧。4、活跃度分析因为数据太多,需要年事、时间段、活跃度,这些数据我这里没有找到,可是FineBI完全可以分析多维度数据。我找到了某咨询的陈诉,较为准确:90后更喜欢夜间看头条,可能是因为加班回家只有晚上才有空。

80后们,起的比力早,通常是早上活跃。以上分析就差不多了,结论是什么,其实并不重要。学会FineBI这个工具,不敢说比Excel强多了,但起码是简朴的,而且年底的数据分析陈诉,也可以用FineBI工具做出来。

FineBI工具的获取,看评论。


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